随着基因组学的发展，个性化的、精准的医疗模式成为可能，特别是一种精准用药的新模式应运而生：基于基因组信息，针对不同患者，确保药物的合理性和有效性。

　　似乎人们在确定个性化药物的时候容易忘记考虑药物本身的不良反应。

　　加州大学圣地亚哥分校的研究者们最近提出，个体化医疗通常基于患者独特的基因信息，来确定一种药物是否可以使某一特定患者受益。但药物的不良反应呢？如果个体化医疗可以预测药物对某一特定患者的益处，那大概也可以预测药物的不良反应。

　　研究者利用人血液样本，获得24个人的基因组和代谢组学数据，并利用这些数据为每个人建立了一个个体化的预测模型，然后用这些预测模型在代谢水平上探讨，为什么有些人用了利巴韦林有不良反应，而有些人却没有。这是他们发表在10月28日的《Cell Systems》上的一篇文献“Personalized Whole-Cell Kinetic Models of Metabolism for Discoveryin Genomics and Pharmacodynamics”。

　　研究者表示，他们的模型不仅能确定个人面临的药物不良反应风险（利巴韦林引起的贫血），同时也发现了一个潜在的保护机制（与肌苷三磷酸酶缺乏症相关的遗传变异）。

　　不过这项研究仍需要进行大型实验进一步验证，他们的工作只证明了个体化动力学模型的可行性。

　　可以预见的是，在药物开发阶段，这种预测模型对于制药公司非常有用。制药公司可以在临床试验前进行药物的筛选，并确定哪些群体的患者会出现不良反应，哪些不会。从而有助于后期使用过程中制定更加精准的用药模式。同时在临床个体化用药方面，基因检测将为我们展现巨大的应用空间，使得药物使用向着个体化、精准化、低副作用的方向发展。